L-PdMS全称为润滑预测性维护系统。系统精选全球技术靠前的润滑品质传感器，集成工业物联网技术，通过模块化组合实现设备运行中润滑油品质的在线监测和离线检测。
通过边缘计算，大数据分析等手段，建立有效的润滑管理模型，确保设备连续稳定运行，减少非计划性停机，提升效率，同时系统可协助用户评估设备寿命，有效指导检维修计划，优化配件库存管理，助力于设备的润滑状态数字孪生。
L-PdMS系统主要由传感硬件和系统软件组成传感硬件包括主传感器（水分，污染度，油品品质，油液铁磁颗粒，液位，环境温湿度）、传感器接口模块，压力调整模块，流量调节模块，数据采集模块，电源模块，工控模块，通讯模块等。L-PdMS采用模块化设计，按照客户不同的应用场景提供专业的润滑油监测建议，全球技术靠前的润滑品质传感器可以保证所获取数据的准确性与合理性。
我们不追求全模块全功能堆积，只为准确，稳定，有效。系统软件基于BS架构搭建，通过对润滑品质传感器采集数据的实时呈现，趋势分析实现润滑状态可视化。通过润滑管理模型，阈值对比，做出润滑失效预判，指导润滑管理策略。通过设备预测模型，发现设备隐患，为设备检维修计划提供参考，优化资产管理策略。
主要应用场景：液压系统，透平机系统，压缩机系统，闭式齿轮系统，发动机系统，导热循环系统。
适用油品：液压油，透平油，压缩机油，齿轮油，发动机油，导热油等。
英国流体协会的液压系统寿命研究表明：
液压油清洁度为10/7时的系统寿命为24/21时的系统寿命的100倍。
SKF的轴承寿命研究表明：
轴承润滑的污染状况可使轴承的寿命相差500倍; 75%轴承的使用年限小于其设计年限。
TIMKEN研究结果：
含400ppm水分的油品比含100ppm水分的油品使轴承寿命降低48%
美孚和壳牌公司通过对客户的调研都一致表明：
超过60%的客户认为不正确的润滑油选型和不合理的润滑管理与设备故障和意外停机相关。