绝缘预测性维护系统概述
I-PdMS为绝缘预测性维护系统，系统采⽤脉冲电流、⾼频、特⾼频、超声波、泄漏电流等检测技术，
结合多家设备⼚商和⾼校科研机构成熟的绝缘监测模型，综合⼤数据分析，⼈⼯智能判读，构建⽴体的电⽓设备绝缘状态智能诊断及预测维护系统。
I-PdMS提供持续在线的绝缘监测⼿段，对包括旋转电机、变压器、GIS、开关柜、电缆等电⽓设备提供安全、真实、完整的状态监测，
确保电⽓系统良好运⾏并精准指导检维修。
旋转电机绝缘预测性维护系统
根据美国电⼒协会及清华⼤学相关统计，发电机组50%的故障来⾃轴承和振动问题，40%来⾃定⼦绕组绝缘问题，10%来⾃转⼦绕组问题。国标GBT28570-2012《⽔轮发电机组状态在线监测技术导则》，要求⽔轮发电机组状态监测参量包括：振动、摆度、轴向位移、压⼒脉动、空⽓间隙、磁通密度以及局部放电等…
旋转电机设备绝缘状态监测系统
预维佳⾃有知识产权的旋转电机绝缘状态监测系统，是基于设备预知维护的管理模式，采⽤模块化设计，融合不同类型传感监测技术，根据电机设备的结构，分别从定⼦绕组局部放电、转⼦匝间短路、定⼦绕组端部振动、轴电流轴电压等不同维度对机组运⾏状态实施在线监测，并根据故障模型做出智能判断。系统可以帮助⽤⼾对旋转电机实现精准、⾼效、科学的状态监测，提供检修依据，同时搭建数字孪⽣基础。
定子绕组局部放电在线监测系统
定⼦绕组局部放电在线监测系统由局放耦合器、专⽤同轴电缆、局放监测主机、集成了局放数据专⽤采集和分析模块的⼯作站组成。⽤⼾可以将监测到的局放数据形成历史变化趋势或与数据库中已有数千台机组的超过650,000个监测数据结果做横向⽐较，如某机组的Qm值超过下表的局放数据中的90%这⼀对应范围，那么该机组的定⼦绕组绝缘劣化状态就处于需关注的范围之内了。这就是系统预警值设定的基础。
转子匝间短路在线监测系统
转⼦匝间短路在线监测技术，是通过胶接安装到定⼦铁芯⻮上的磁通传感器，测量转⼦旋转时⽓隙中产⽣的全磁通量。该全磁通量是与其所对应磁极的有效匝数成正⽐。若磁极通过传感器时磁通量减⼩，则意味着可能存在短路。我们使⽤了三种算法技术以降低⽓隙变化对监测数据的影响，通过提供的极坐标图，将显⽰可能存在短路的转⼦和磁极的形状，同时还会显⽰短路严重程度随时间的变化趋势，从⽽也能获取转⼦接地绝缘是否在恶化并且可能失效的信息。
定子绕组端部振动在线监测系统
采⽤光纤材料的加速度传感器，实现了在⾼电压、强电磁⼲扰以及⾼爆炸性⽓体等恶劣环境下端部绕组振动的在线测量，系统由光纤振动传感器、传输单元、现地主机形成端部振动在线监测系统。解决发电机端部绕组⾃由度过⼤，振动引起的线棒损伤。
轴电压轴电流监测系统
由于转⼦在定⼦的磁场内旋转，因此发电机组转⼦上可能会产⽣交流和直流电压，转⼦上的感应电压很可能击穿接地与轴承中滚动元件之间的油膜。这种轴承放电会在轴承表⾯产⽣凹坑并且污染润滑油，导致灾难性的轴承故障。因此，许多发电机设备都配备了轴接地电刷，⽤于将轴电压限制在安全⽔平，从⽽防⽌轴承故障。
变配电设备绝缘状态监测系统
预维佳科技变配电设备绝缘状态监测系统采⽤脉冲电流、特⾼频、超声波、泄漏电流等检测技术，根据被监测电⼒设备结构，灵活配置的检测技术，实现GIS、电缆、变压器、开关柜绝缘状态在线监测。系统具有⽅便的⼈机交互功能，便于直观和多⻆度地观察各监测数据的检测结果，同时提升数据的可挖掘性和可靠性。系统运⽤⼤数据、云计算等技术⼿段，全⾯评价被监测设备的绝缘状态，为设备维护提供真实、完整、科学的决策⽀持，消除维护不⾜，减少过度维护，确保系统的安全、稳定、可靠。
变压器状态综合监测系统
⼤型变压器的停运会造成很⼤的经济损失。所以对变压器进⾏全⽅位诊断，实现实时监测变压器的运⾏状态，提前发现变压器运⾏的缺陷及隐患，避免造成变压器损坏，对变压器安全可靠运⾏具有深远的意义。
GIL/GIS局部放电在线监测系统
⽓体绝缘⾦属封闭开关（GIS）和⽓体绝缘⾦属封闭输电线路（GIL）作为电⼒系统中重要的设备之⼀，实时给出设备的绝缘状态评估报告，后续根据监测结果安排检修计划，避免由于设备故障⽽导致事故发⽣，以较低维护成本来保证系统的正常运⾏。
开关柜多状态综合在线监测系统
针对开关柜的机械、绝缘、过热等不同类型故障，相应有不同的检测⼿段：机械特性在线监测、绝缘状态在线监测、红外热成
像监测等。利⽤相应检测传感器，能够很好地起到对将要发⽣或已经发⽣的故障进⾏检测。
电缆综合在线监测系统
局部放电是造成电缆绝缘故障的主要原因，也可作为绝缘劣化程度评估的⼿段。对电缆开展PD监测，获取PD信息，将有助于掌握其绝缘状态，为检修运维策略的制定提供有⼒⽀撑。