校友聚力·智造未来｜预维佳科技与昆明理工校企技术交流会圆满举办
引言
5月16日，四川预维佳科技有限公司与昆明理工大学机电学院校企技术交流会在成都成功召开。昆明理工大学机电学院校友代表（含多名企业员工校友）及预维佳技术团队齐聚现场，围绕“设备预知维护与智能制造”主题，聚焦工业设备智能化运维、润滑技术创新等核心议题，共探校企协同新路径，为工业数字化转型注入校友智慧与创新动能。
聚焦核心技术
引领预知维护新趋势
会上，预维佳科技系统方案部负责人围绕“多维度设备状态预知维护系统”展开分享，详细介绍了公司在润滑油品质监控、红外热成像、振动分析、绝缘监测等领域的创新成果。通过自主研发的U-PdM设备预知维护平台，预维佳科技已为钢铁冶金、电力石化等行业提供覆盖设备全生命周期的智慧运维解决方案，助力企业实现降本增效与安全生产。
案例赋能，展现技术硬实力
交流中，预维佳科技与校方联合展示了多项行业标杆案例：
高炉热风炉温度监测：通过红外热成像实时预警耐材异常，避免钢企热风炉爆裂事故复现；
干熄焦吊钩智能识别系统：AI图像识别技术精准判定吊钩闭合状态，故障预警响应时间缩短至2秒；
润滑预测性维护系统：在钢企高线和热轧中的应用案例，成功将设备故障率降低40%，彰显润滑技术与智能运维的协同价值。
高压电机绝缘监测：局放信号分析技术实现绝缘老化评估，保障钢企高压电机连续安全运行。
此外，RFID轧辊管理、3D激光点云建模等创新应用，彰显了预维佳科技在智能制造领域的多维布局。
润滑革新：校企共推技术升级
昆明理工大学机电学院校友重点展示了校企联合研发的润滑技术成果，依托全球知名品牌科诺（TECHNOSYSTEMS）的意大利技术基因，实现三大突破：
全场景覆盖：单线递进式、双线式、微量油气润滑系统适配冶金轧机、高速主轴等重载场景；
绿色高效：微量润滑（MQL）技术实现金属加工“准干切削”，减少润滑剂用量，兼具环保与降耗；
智能运维：循环式润滑系统集成远程监控功能，提升故障响应效率，推动运维模式从“被动检修”向“预测干预”转型。
实地探访：
见证技术从实验室到生产线
交流会结束后，嘉宾一行走进中试平台展厅与生产研发部，深入了解技术落地全流程：
中试展厅
中试平台展厅：展示了压铸视觉系统样机以及中试平台全流程项目孵化产品，多项校企合作技术在此平台完成验证；
生产研发部：参观预维佳压铸热像视觉系统、润滑预测性维护系统、流量预测性维护系统等研发产品，现场展示了新一代声热像仪与电阻测试仪等成熟产品。
校企联动，共筑产学研生态
目前，预维佳科技与昆明理工大学机电学院已建立全方位战略合作，形成“产学研用”一体化创新生态：
振动智能诊断算法联合攻坚：双方聚焦旋转机械健康管理领域，共同研发的机械振动智能辅助诊断技术，行星齿轮故障监测技术已逐步实现产业化，尤其通过旋转编码器实时解析行星齿轮瞬时角速度波动，结合卷积神经网络(CNN)算法的行星齿轮故障监测系统，能够有效提高行星齿轮或低速重载传动系统的轴承，齿轮的早期故障识别准确率，减少设备非计划停机时间，该成果将在国内某头部钢企的智能天车项目中应用，填补了行业对低速重载设备，尤其行星齿轮传动系统状态监测的空白。
知识产权协同创新：构建“校企专利池”共享机制，知识产权合作共赢；
人才定向培养体系：定向培养输送技术运维复合型人才。
结语
本次交流会不仅是技术与经验的碰撞，更是校企合作的新起点。预维佳科技将持续携手高校与产业伙伴，以“预知维护”为核心，推动工业设备运维从“被动响应”向“主动预防”升级，为中国智造注入创新动能。